又是一年高考时，为了给高三学生和家长提供一点参考，本文考试助手网(http://www.ZHongKaoHElp.COM)小编帮大家介绍下高考大数据技术专业怎么样，本文从大数据技术专业的学习课程、就业方向和未来就业前景放慢介绍。
一、高考大数据技术专业怎么样
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。
2、就业方向
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。
3、主要专业能力要求
具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力；
具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力；
具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；
具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；
具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力；
具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；
具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力；
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与实习实训
专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
5、职业类证书举例
职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术
接续普通本科专业举例：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程
二、高考大数据技术专业的就业前景有哪些
1、大数据技术专业近十年平均薪资
| 年份 | 薪资/月 |
|---|---|
| 2010 | |
| 2011 | |
| 2012 | |
| 2013 | |
| 2014 | |
| 2015 | |
| 2016 | |
| 2017 | |
| 2018 | |
| 2019 | |
| 2020 |
2、大数据技术专业主要职业分布
| 职业类别 | 具体岗位 | 比例 |
|---|---|---|
| 销售业务 | 电话销售，销售主管，销售工程师，大区经理，销售代表，区域销售经理，客户代表，渠道/分销专员，客户经理，销售经理 | 15.3% |
| 行政/后勤/文秘 | 行政经理/办公室主任，后勤人员，电脑操作员/打字员，行政，酒店前台，行政总监，总裁助理/总经理助理，助理，前台，行政前台 | 6.3% |
| 运营 | 网络运营专员/助理，网络推广专员，SEO搜索引擎优化，运营专员，网站营运专员，网站营运经理/主管，网络推广，电子商务专员，网站编辑，电子商务经理/主管 | 5.7% |
| 技术支持 | 售后服务工程师，ERP实施工程师，技术工程师，专业顾问，ERP专员，售后技术支持工程师，技术支持/维护，售后工程师，ERP技术/开发应用，售后技术支持 | 5.6% |
| 财务/审计/税务 | 财务助理/文员，财务主管/总帐主管，出纳，财务/会计助理，主办会计，统计员，财务经理，出纳员，会计，会计/会计师 | 3.4% |
| 其他 | java开发工程师，程序员，系统集成工程师，研发工程师，互联网软件开发工程师，java软件工程师，高级软件工程师，软件开发工程师，php程序员，系统架构设计师 | 63.7% |
3、大数据技术专业主要行业分布
| 序号 | 行业类别 | 比例 |
|---|---|---|
| 1 | 计算机软件 | 29% |
| 2 | 互联网/电子商务 | 15% |
| 3 | 新能源 | 12% |
| 4 | 计算机服务(系统、数据服务、维修) | 10% |
| 5 | 电子技术/半导体/集成电路 | 8% |
| 6 | 房地产 | 5% |
| 7 | 贸易/进出口 | 5% |
| 8 | 建筑/建材/工程 | 4% |
| 9 | 专业服务(咨询、人力资源、财会) | 4% |
| 10 | 制药/生物工程 | 4% |
4、大数据技术专业主要地区分布
| 序号 | 地区 | 比例 |
|---|---|---|
| 1 | 上海 | 21% |
| 2 | 广州 | 16% |
| 3 | 北京 | 16% |
| 4 | 深圳 | 15% |
| 5 | 杭州 | 8% |
| 6 | 武汉 | 6% |
| 7 | 成都 | 4% |
| 8 | 南京 | 4% |
| 9 | 厦门 | 4% |
| 10 | 西安 | 3% |
三、大数据技术专业的相关文章
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