一、选大数据专业后悔了怎么办 

大数据专业就业前景良好，所谓的“千万别学某某专业”都是些不实或偏激的言论。目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以毕业生的就业机会也比较多。

1、学习课程内容难

学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论，其次还要进行计算机编程语言的学习。比如：R，C++，JAVA等等，学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后，还要进行大数据部分的课程学习。包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

2、实际操作要求高

首先要进行数据采集，搭建数据仓库。其次进行数据清洗，就是把收到数据简单处理，有了数据之后就可以对数据进行加工处理，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，数据展现，要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。

虽然学习大数据专业有一定难度，但是只要开始坚定、踏实、努力地学习，这些问题肯定会一一被大家所攻破。而且现如今的社会发展，基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西，基本各行各业都急需大数据类相关人才，所以该专业人才的培养是必须的。

二、大数据专业就业前景怎么样

就业岗位多样化

随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。

就业需求旺盛

随着企业对数据分析和挖掘技术的需求增加，大数据专业人才的就业需求也在不断增加。根据国内外招聘网站的数据显示，大数据相关岗位的需求量呈上升趋势。特别是在互联网、金融、电商等行业，对大数据人才的需求尤为旺盛。

三、大数据专业是什么

1、数据科学与大数据技术属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

2、数据科学与大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才。

3、 大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到 关系型数据库 用于分析时会花费过多时间和金钱。. 大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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