又是一年高考时,为了给高三学生和家长提供一点参考,本文考试助手网(http://www.ZHongKaoHElp.COM)小编帮大家介绍下高考统计与大数据分析专业怎么样,本文从统计与大数据分析专业的学习课程、就业方向和未来就业前景放慢介绍。
一、高考统计与大数据分析专业怎么样
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和统计核算、大数据分析、数据库及相关法律法规等知识,具备统计数据资料采集与整理、统计分析软件应用、统计分析报告撰写等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事数据预处理、统计数据和资料分析、数据可视化、数据咨询服务、数据库应用与维护等工作的高素质技术技能人才。
2、就业方向
面向各行业、各领域统计专业人员、大数据分析人员、数据咨询服务人员等职业,统计核算、数据采集、数据预处理、数据分析与可视化等技术领域。
3、主要专业能力要求
具有企业内部经营和产出统计、产品质量统计与控制、人力资源管理与内部绩效统计、企业外部市场环境统计分析等企业统计核算能力;
具有根据国民经济统计资料计算基本统计指标,以及对国民经济运行状况进行初步分析的能力;
具有应用统计软件(如 Excel、SAS、SPSS 等)、计算机语言(如 R、Python等)对数据进行清洗、整理、挖掘、分析和可视化输出的能力;
具有数据库应用能力,具有数据库存储、优化、迁移、查询等能力;
具有数据采集与预处理以及数据动态分析、评估和预测的能力;
具有数据整理、实现文字图表可视化、撰写统计分析报告的能力;
具有统计质量控制、数据安全、环境保护等能力,具备与本专业从事职业活动相关的统计法律法规知识;
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与实习实训
专业基础课程: 概率论与数理统计、统计学基础、统计法律法规、国民经济核算、经济学基础、数据采集与预处理、大数据技术基础、数据库基础。
专业核心课程: 统计调查方法及应用、Python 语言智能应用、Excel 在统计中的应用、企业经济统计、统计分析软件应用、大数据分析与可视化。
实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行统计调查方法应用、统计分析软件应用、统计大数据分析等综合实训;在商务服务业、互联网数据服务行业的各类企业和非营利性组织进行岗位实习。
5、职业类证书举例
职业资格证书: 统计专业技术资格
职业技能等级证书: 大数据分析与应用
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例: 暂无
接续普通本科专业举例: 统计学、经济统计学、应用统计学
二、高考统计与大数据分析专业的就业前景有哪些
1、统计与大数据分析专业近十年平均薪资
年份 | 薪资/月 |
---|---|
2010 | |
2011 | |
2012 | |
2013 | |
2014 | |
2015 | |
2016 | |
2017 | |
2018 | |
2019 | |
2020 |
2、统计与大数据分析专业主要职业分布
职业类别 | 具体岗位 | 比例 |
---|---|---|
销售业务 | 销售经理业务,电话销售,销售代表,客户代表,区域经理销售,渠道/分销专员,客户经理,渠道/分销经理/主管,业务代表,销售经理 | 20.2% |
财务/审计/税务 | 会计文员,成本会计/税务会计,账务专员,会计助理/文员,统计员,出纳员,统计,财务,财务主管/总账主管,会计/会计师 | 19.8% |
行政/后勤/文秘 | 数据统计,后勤人员,行政经理/办公室主任,行政总监,办公室文员,行政专员/助理,前台,后勤主管,后勤,资料员 | 9.2% |
客服 | 客服,客户咨询热线/呼叫中心人员,客户服务专员/助理,客户关系/投诉协调人员,客户服务主管 | 6.2% |
销售行政 | 统筹/销售内勤,销售计划员,销售代表,销售内勤,国内销售客服跟单,销售跟单/仓库助理/行政助理/生产计划,片长助理,信息员,销售经理助理 | 5.8% |
其他 | 收银员兼吧员,店长,收银员/出纳,导购员 | 38.8% |
3、统计与大数据分析专业主要行业分布
序号 | 行业类别 | 比例 |
---|---|---|
1 | 其他行业 | 44.3% |
2 | 加工制造 | 12.88% |
3 | 电子技术 | 8.18% |
4 | 快消 | 7.55% |
5 | 批发零售 | 5.58% |
6 | 电信运营 | 4.54% |
7 | 医疗设备 | 4.24% |
8 | 物流运输 | 4.23% |
9 | IT运输 | 4.21% |
10 | IT软件 | 4.16% |
4、统计与大数据分析专业主要地区分布
序号 | 地区 | 比例 |
---|---|---|
1 | 华东地区 | 16.8% |
2 | 广州 | 6% |
3 | 北京 | 6% |
4 | 深圳 | 3.7% |
5 | 西南地区 | 21.5% |
6 | 上海市 | 3.2% |
7 | 华中地区 | 31.2% |
8 | 其他地区 | 12% |
9 | 华南地区 | 2.8% |
三、统计与大数据分析专业的相关文章
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