又是一年高考时,为了给高三学生和家长提供一点参考,本文考试助手网(http://www.ZHongKaoHElp.COM)小编帮大家介绍下高考大数据与会计专业怎么样,本文从大数据与会计专业的学习课程、就业方向和未来就业前景放慢介绍。
一、高考大数据与会计专业怎么样
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和财务会计、管理会计等知识,具备企业财务会计核算和管理会计分析、预测、规划、决策、控制、评价等能力,具有中华优秀传统文化等良好的科学素养与人文素养,具备“爱岗敬业、诚实守信、廉洁自律、客观公正、坚持准则、提高技能、参与管理、强化服务”的会计职业道德,具有工匠精神和信息素养,能够从事企业经济业务核算、企业会计风险控制、财务审计、企业成本核算与管控、企业财务大数据分析、企业会计信息管理及税费申报与管理等工作的高素质技术技能人才。
2、就业方向
面向企事业单位及代理记账公司、会计师事务所、税务师事务所、管理咨询公司等中介服务机构的会计、审计及税务等岗位(群)。
3、主要专业能力要求
具有企业会计核算、产品成本核算、成本控制和成本管理的能力;
具有熟练应用智慧化税控系统进行各种税费计算与申报的能力, 具备基本的纳税筹划和税务风险控制的能力;
具有运用智能会计平台、财务共享服务平台、业务财务一体化信息系统及财务机器人进行业务财务处理的能力;
具有运用管理会计的基本方法和工具进行资金管理、成本管理、营运管理、绩效管理的基本能力;
具有撰写财务与成本分析报告的能力,能应用大数据技术进行业务财务数据收集、清洗、整理、挖掘和可视化输出;
具有运用内部控制方法和技术,识别企业风险、实施内部会计控制及财务审计的能力;
具有运用现代化办公系统、网络技术、Excel 技术进行日常工作和财务、税务业务处理的能力;
具有现代化办公设备和工具的应用能力, 能熟练使用先进办公设备和财会用具处理文件、票据,掌握基本的智能化系统和工具的维护技能;
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与实习实训
专业基础课程: 经济学原理、经济法基础、统计基础、会计基础、出纳业务操作、企业管理基础、大数据技术应用基础、财务机器人应用与开发。
专业核心课程: 企业财务会计、智能化成本核算与管理、智慧化税费申报与管理、会计信息系统应用、企业内部控制、管理会计实务、大数据技术在财务中的应用、财务大数据分析。
实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行智能出纳业务实训、智能财务共享服务实训、财务会计岗位综合实训、管理会计岗位综合实训、企业经营沙盘模拟训练等实训。在校外集团企业财务共享服务中心、社会财务共享服务中心、会计师事务所、税务师事务所及中小微企业等单位或场所进行岗位实习。
5、职业类证书举例
职业资格证书: 会计专业技术资格、审计专业技术资格
职业技能等级证书: 业财一体信息化应用、智能财税、财务共享服务
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例:大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计、财税大数据应用
接续普通本科专业举例: 会计学、财务管理、审计学、财务会计教育
二、高考大数据与会计专业的就业前景有哪些
1、大数据与会计专业近十年平均薪资
年份 | 薪资/月 |
---|---|
2010 | |
2011 | |
2012 | |
2013 | |
2014 | |
2015 | |
2016 | |
2017 | |
2018 | |
2019 | |
2020 |
2、大数据与会计专业主要职业分布
职业类别 | 具体岗位 | 比例 |
---|---|---|
财务/审计/税务 | 财务主管/总帐主管,财务助理/文员,出纳,财务助理,会计文员,会计助理/文员,财务经理,出纳员,会计,会计/会计师 | 63.7% |
销售业务 | 区域销售专员/助理,网络/在线销售,区域销售经理/主管,大客户销售,业务拓展主管/经理,区域经理,区域销售总监,经销商,渠道/分销经理/主管,业务主管 | 7% |
行政/后勤/文秘 | 行政专员,行政,前台文员,行政专员/助理,经理助理/秘书/文员,电脑操作/打字/录入员,助理/秘书/文员,其他,行政经理,文员 | 4% |
销售行政 | 经理助理/秘书,销售工程师,销售总监,销售运营助理/专员,销售专员,销售内勤,售前/售后管理,统计员,文员,销售经理助理 | 2.9% |
人力资源 | 人事行政助理,薪资福利专员/助理,人力资源总监,人事,人力资源经理/主管,人事总监,行政人事助理,行政人事,人事文员,薪酬福利专员/助理 | 1.1% |
其他 | 前台收银,促销主管/督导,店长,收银主管/收银员,零售/百货/连锁管理,收银员,促销员,店长/卖场管理,营业员,收银 | 21.3% |
3、大数据与会计专业主要行业分布
序号 | 行业类别 | 比例 |
---|---|---|
1 | 建筑/建材/工程 | 14% |
2 | 房地产 | 13% |
3 | 互联网/电子商务 | 11% |
4 | 专业服务(咨询、人力资源、财会) | 10% |
5 | 新能源 | 10% |
6 | 贸易/进出口 | 9% |
7 | 金融/投资/证券 | 8% |
8 | 电子技术/半导体/集成电路 | 7% |
9 | 教育/培训/院校 | 6% |
10 | 快速消费品(食品、饮料、化妆品) | 6% |
4、大数据与会计专业主要地区分布
序号 | 地区 | 比例 |
---|---|---|
1 | 广州 | 18% |
2 | 上海 | 17% |
3 | 深圳 | 16% |
4 | 北京 | 11% |
5 | 成都 | 6% |
6 | 杭州 | 6% |
7 | 武汉 | 6% |
8 | 东莞 | 6% |
9 | 厦门 | 6% |
10 | 佛山 | 4% |
三、大数据与会计专业的相关文章
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